Pine Script Bölüm 11: Final – Tüm Algo Kütüphanesi & Kod Arşivi

Bu final bölümünde, eğitim serisinin tamamında oluşturduğumuz algo yapısını tek bir büyük Pine Script kütüphanesi, fonksiyon koleksiyonu, strateji arşivi, MTF seti, risk yönetimi modülü ve otomasyon altyapısı ile birleştiriyoruz.

Bu final içerik:

• Tüm bölümlerin kısa özetini
• Her bölümün ana kodlarını
• Tam fonksiyon kütüphanesini
• Algo modüllerinin birleşmiş halini
• Strateji şablonlarını
• Otomatik işlem sistemini entegre halde
• Portföy yapısını
• API/otomasyon bağlantısı için gereken tam seti

tek bir yerde toplar.

1. Final: Pine Script Algo Kütüphanesi

Aşağıdaki yapı tüm algo sisteminin çekirdeğidir:

//@version=5
library("AlgoCore", overlay = false)

// Trend Modülü
trend(src, len) =>
    ta.ema(src, len)

// Momentum Modülü
momentum(src, len) =>
    ta.rsi(src, len)

// Volatilite (ATR)
volatility(len) =>
    ta.atr(len)

// MTF Modülü
mtf(src, timeframe, expr) =>
    request.security(src, timeframe, expr)

// Noise Filtresi
noiseFilter(open, close, atr) =>
    math.abs(close - open) > atr * 0.2

// Rejim Tespiti
regime() =>
    ta.adx(14)

// Ağırlıklı Sinyal
weightedSignal(signals[]) =>
    total = 0
    for s in signals
        total += s
    total

2. Final: Profesyonel Algo Strateji Şablonu

//@version=5
strategy("Final Algo System", overlay=true, initial_capital=10000)

// Modüller
fast = ta.ema(close,20)
slow = ta.ema(close,50)
trendUp = close > slow

rsi = ta.rsi(close,14)
momentum = rsi > 55

atr = ta.atr(14)
volOK = atr > ta.sma(atr,50)

regime = ta.adx(14) > 20
noise = math.abs(close-open) > atr*0.2

// Sinyal Seti
longSignal = ta.crossover(fast, slow)
score = (longSignal?1:0) + (momentum?1:0) + (volOK?1:0) + (regime?1:0) + (noise?1:0)

// Giriş Koşulu
if score >= 3
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Çıkış
strategy.exit("Exit","Long", stop=close-atr*2, trail_price=close-atr*1.5)

plot(fast)
plot(slow)

3. Portföy Algo Final Yapısı

btcTrend = request.security("BINANCE:BTCUSDT","60",ta.ema(close,100))
ethTrend = request.security("BINANCE:ETHUSDT","60",ta.ema(close,100))

portfolioScore = 0
portfolioScore += close > btcTrend ? 1 : 0
portfolioScore += close > ethTrend ? 1 : 0

plot(portfolioScore)

4. Final Webhook JSON Formatı

{
  "signal": "FINAL",
  "assets": [
    {"symbol": "BTCUSDT", "side": "BUY", "weight": 0.5},
    {"symbol": "ETHUSDT", "side": "BUY", "weight": 0.3},
    {"symbol": "SOLUSDT", "side": "BUY", "weight": 0.2}
  ]
}

5. Python Bot (Final Versiyon)

@app.route('/final', methods=['POST'])
def finalWebhook():
    data = request.json
    assets = data["assets"]

    for asset in assets:
        symbol = asset["symbol"]
        weight = asset["weight"]
        side = asset["side"]
        amount = portfolio_equity * weight / current_price(symbol)
        send_order(side, symbol, amount)

    return {"status":"executed"}

6. Tüm Eğitim Bölümleri Özet

• Bölüm 1: Giriş
• Bölüm 2: Değişkenler, Operatörler
• Bölüm 3: İndikatör & plot()
• Bölüm 4: Strateji Yazımı
• Bölüm 5: Webhook & Alarm
• Bölüm 6: MTF & ATR & Trend Filtre
• Bölüm 7: Profesyonel Algo Tasarımı
• Bölüm 8: Bot & API Entegrasyonu
• Bölüm 9: Portföy Algo Modeli
• Bölüm 10: Kuant Performans Analizi
• Bölüm 11: Final – Komple Algo Kütüphanesi

7. Sonuç – Büyük Final

Bu final bölümle birlikte:

• Pine Script’in tüm modüllerine
• Algo trading sistemlerine
• Otomatik çalışabilen botlara
• Portföy modellerine
• Kuant analiz tekniklerine
• Hedge fund seviye validasyon yöntemlerine
• API entegrasyonuna
• Tam algo kütüphanesine

sahip oldun.

Bu, SancoQhub için eksiksiz bir Algo Trading içerik serisi oldu.